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数字媒体所师生参加CVPR国际会议

2015-6-15       阅读:1251次       来源:NELVT

    第28界IEEE计算机视觉和模式识别大会(The 28th IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition-CVPR2015)于2015年6月7日-12日在美国马萨诸塞州波士顿市召开。北京大学数字媒体所王亦洲老师和学生辛博参加了本次会议,介绍题为“Background Subtraction via Generalized Fused Lasso Foreground Modeling”的文章。该工作提出使用广义融合拉索模型(generalized fused lasso)对视频背景去除问题中的前景进行合理地约束。同时利用背景和前景的结构信息明显提升了背景去除的准确性,该模型在诸多标准数据集上取得了最领先的结果。

    CVPR是计算机视觉和模式识别领域的顶尖国际学术会议。该会议每年吸引来自全球相关领域的知名学者数千人,所录用的论文反映了当前计算机视觉和模式识别领域的最高研究水平。

 

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